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Como a Inteligência Artificial está mudando o futuro da beleza
As pessoas têm usado produtos de beleza para melhorar os olhos, iluminar a pele ou alisar os cabelos desde os tempos egípcios antigos. Mas ao longo dos anos, o mercado de beleza cresceu em uma indústria de US $ 445 milhões, com empresas concorrentes para nos vender diferentes versões da mesma coisa.
Marcas como Glossier e Milk obtiveram impressionantes seguidores de culto, graças a suas embalagens favoráveis às mídias sociais e a uma abordagem refrescante para a beleza. Mas, em geral, a maioria das marcas parece ser tudo sobre encontrar o próximo ingrediente da moda, apresentando-o em seus produtos e convencendo-nos de que sua fórmula é melhor do que as demais no mercado.
O fato é que certos produtos não funcionam para certas pessoas. Nós somos todos únicos, com diferentes tipos de pele ou tipos de cabelo, e temos objetivos diferentes para o que queremos alcançar. A maioria das marcas de beleza não está vendendo produtos adaptados a consumidores individuais. Em vez disso, eles estão vendendo uma marca, um luxo, um estilo de vida ou algum produto que funcionará magicamente em cada tipo de pele e resolva cada problema de pele.
Ainda assim, continuamos comprando o hype, pensando que nos pareceremos com todos os outros modelos de Instagram com uma pele incandescente. (De acordo com um estudo realizado pela SkinStore em 2017, a mulher americana média poderia gastar até US $ 300.000 em produtos de rosto na vida dele).
Realmente não há nada pessoal sobre grande beleza. E é aí que entra a inteligência artificial.
A inteligência artificial é definida pelo dicionário Merriam-Webster como:
1: um ramo de informática que lida com a simulação de comportamento inteligente em computadores
2: a capacidade de uma máquina para imitar o comportamento humano inteligente
Mais e mais empresas estão abraçando a individualidade de seus clientes, criando produtos projetados especificamente para cada um deles. Com a ajuda de novas tecnologias, incluindo inteligência artificial e aprendizado de máquina, as possibilidades parecem infinitas.
Uma dessas marcas é a Proven, “uma marca de beleza inclusiva que cria produtos de skincare personalizados baseados no maior banco de dados de beleza do mundo”, me explicou o cofundador Ming Zhao. “Nossa missão é usar tecnologia de ponta para melhorar a vida cotidiana das mulheres”.
Em vez de vender produtos de tamanho único, a Proven usa tecnologia para desenvolver cuidados com a pele adaptados aos seus consumidores, porque o que funciona por uma vida vivendo em alta umidade também pode não funcionar bem por uma vida viva em um clima seco.
“Esta base de dados engloba mais de 8 milhões de revisões de consumidores sobre produtos de cuidados com a pele, mais de 100.000 produtos de beleza que estão no mercado e 20.000 ingredientes de beleza e mais de 4.000 artigos científicos ou artigos de revistas revisados por pares sobre pele e sobre ingredientes”, explicou Zhao, observando que o banco de dados permite a transparência sobre fornecedores, origens e eficácia do ingrediente.
Os Bots continuam a raspar os dados no banco de dados e, através da aprendizagem por máquina, são capazes de estabelecer conexões entre diferentes categorias de produtos, ingredientes e classificações de revisão. Zhao explicou que usaria buscas semânticas para escolher diferentes palavras-chave – acne, rugas, etc. – e depois faz sentido dos ingredientes e como eles afetam essas preocupações com a pele para diferentes pessoas. Todos esses dados são posteriormente filtrados em categorias relacionadas ao tipo de pele, origem étnica e região geográfica.
No final da experiência do usuário, os consumidores apenas preenchem um breve questionário (desenvolvido por um dermatologista) que pede coisas como idade, tipo de pele, objetivos de pele, etnia e localização geográfica. Os dados do questionário são então calculados (com base na informação do banco de dados), e o usuário é apresentado com um perfil de pele exclusivo e um regime de cuidados da pele sugerido com produtos customizados para atender às suas necessidades individuais.
“Dos nossos dados, sabemos que muitos produtos possuem ingredientes que não se encaixam bem em certos tipos de pele e podem realmente causar danos”, disse Zhao. “Para nós, não só podemos colocar vários ingredientes benéficos em altas doses para as pessoas que precisam deles, também removemos ativos ingredientes que sabemos que não são um bom ajuste”.
Provavelmente não é toda a inteligência artificial. Embora o banco de dados desempenhe um papel importante na forma como a marca desenvolve suas formulações, há também um aspecto humano importante para o que fazem. Uma vez que o banco de dados fornece recomendações de ingredientes para os produtos de um consumidor, a informação é dada a um químico cosmético que usa sua experiência para criar as formulações, porque, como Zhao explicou, há algumas coisas que uma máquina simplesmente não pode fazer.
“Uma máquina não consegue saber o que se sente bem, o que parece hidratante, qual porcentagem de óleo é bom para o clima frio”, disse ela. “Todos eles exigem a inclinação de um especialista”, disse Zhao.
Outra marca que adota a abordagem tecnológica para o cuidado personalizado da pele é a Curology , um serviço de atendimento-atendimento médico-prática-atendimento-assinatura que usa a tecnologia digital como suplemento à interação humana. A Curology oferece soluções personalizadas de cuidados da pele voltadas especificamente para aqueles que lidam com a acne.
Como o dermatologista e fundador David Lortscher explicou: “Somos uma empresa de tecnologia e, finalmente, o que fazemos é ajudar a conectar pessoas com provedores médicos licenciados, seja uma enfermeira ou um dermatologista”.
Ao mesmo tempo, ele disse, a Curology é uma prática médica que emprega mais de 25 provedores médicos de tempo integral. E é uma empresa farmacêutica, porque faz medicamentos personalizados para seus pacientes.
Semelhante ao comprovado, o processo da Curology para consumidores começa com um questionário que pede detalhes como o tipo de pele e os objetivos da pele, bem como o histórico médico. Em seguida, os usuários são acompanhados por um profissional médico que irá projetar a fórmula personalizada para atender necessidades únicas de cuidados da pele. Através de bate-papo on-line e carregamentos de fotos, os usuários então discutem seu progresso com seu provedor.
“A tecnologia é supercrítica para o que fazemos de muitas maneiras”, disse Lortscher, acrescentando que o objetivo da tecnologia da Curology era facilitar o contato tanto com o paciente quanto com o médico. A ideia veio para ele, ele disse, enquanto ele estava atendendo no Novo México e seus pacientes estavam dirigindo uma ou duas horas para vê-lo. Ele começou a incentivá-los a enviar fotos de seu progresso em vez de ter que entrar para um check-up, especialmente se eles estavam satisfeitos com os resultados do tratamento e não estavam a ter sérios problemas.
Lortscher, como Zhao, também acredita que as máquinas sozinhas não podem criar a solução perfeita para as necessidades de cuidado de uma pessoa.
“O que não fazemos com a tecnologia é usar qualquer tipo de automação ou algoritmo para prescrever coisas para nossos pacientes”, disse Lortscher. “Em última análise, você precisa de julgamento humano lá. Não usamos tecnologia para substituir o julgamento humano, mas usamos isso para apoiá-lo “.
Para o cuidado do cabelo, Function of Beauty praticamente acabou com o elemento humano, dependendo principalmente de computadores e outras máquinas para fornecer shampoo e condicionador personalizado para seus clientes.
Novamente, como com a Proven e Curology, a experiência do cliente começa com um questionário. Os clientes entram em seu tipo de cabelo, estrutura do cabelo, metas de cabelo e outras preferências, e essa informação é filtrada através de um algoritmo que “transforma todos esses insumos em saídas muito precisas de combinações de ingredientes”, disse o CEO e cofundador Zahir Dossa. O algoritmo é tecnicamente capaz de chegar a um número infinito de combinações, disse ele.
Uma vez que um consumidor confirma sua fórmula, é enviado para uma linha de preenchimento, onde as embalagens são impressas e preenchidas com apenas a quantidade certa de produto.
“A capacidade de preencher cada garrafa individualmente e fazê-lo em escala é algo que não fomos capazes de fazer até dois anos atrás, e basicamente precisamos usar a mais recente tecnologia e robótica para poder alcançá-la” Dossa disse, acrescentando: “É impossível que os seres humanos sejam tão precisos quanto as máquinas na maioria dessas áreas, então nós apenas a consideramos uma espécie de necessidade”.
Mas o que torna a abordagem baseada em máquinas melhor do que ir ao salão?
Na opinião da Dossa, é o fato de que os consumidores estão obtendo um produto feito especificamente para eles com base em estatísticas e dados, em oposição aos vícios pessoais ou profissionais potenciais de um estilista. Além disso, os consumidores têm a capacidade de fornecer feedback e ajustar suas fórmulas a seu gosto, acrescentou. Ah, e não, duas pessoas acabarão com a mesma formulação, mesmo que preencham o questionário exatamente da mesma maneira.
“Apreciar o aspecto individual dos clientes é super importante, mas também acho que é super necessário”, disse Dossa.
Claro, Proven, Curology e FoB não são as primeiras empresas a incorporar tecnologias avançadas, com ou sem aspectos humanos, em seus modelos de negócios, a fim de oferecer aos consumidores produtos verdadeiramente personalizados. O uso de tecnologias avançadas, inteligência artificial e aprendizado de máquinas – coisas que muitas vezes são apresentadas como aterradoras, sombrias e impessoais – permitiram que elas se adaptaram a uma era digital de maneira pessoal.
Para a Dossa, essa é a direção em que a indústria está se movendo em geral.
“Não só é usar a tecnologia para melhorar os pequenos aspectos das coisas, é realmente usar a tecnologia para mudar fundamentalmente os produtos que cada pessoa recebe e idealmente seria capaz de fazê-lo em um nível muito individual”.
Fonte:Huff Post Brasil
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